ओवरराउंड क्या है? ऑड्स के भीतर छिपी फ़ीस

ओवरराउंड बेटिंग ऑड्स के भीतर बैठी फ़ीस है। कदम दर कदम बना फ़ॉर्मूला, टर्नओवर पर रुपये में लागत, और कई बेट पर यह कैसे जुड़ती जाती है।

लिखा: निखिल वर्माजाँच: राजीव साठे

अपडेट 28 अगस्त 2026 · स्रोत: 8

ओवरराउंड वह मात्रा है जितनी से दामों के एक सेट से निकलने वाली संभावनाएँ जुड़कर 100% से ऊपर चली जाती हैं। वह अतिरिक्त हिस्सा बेचने वाले की फ़ीस है, और वह ऑड्स के भीतर वसूली जाती है, अलग लाइन में दिखाई नहीं जाती। 1.90 के दो दाम हर एक 52.63% बताते हैं, तो बुक 105.26% बनती है और ओवरराउंड 5.26% है।

नीचे हम फ़ॉर्मूला शुरू से बनाते हैं, छह मार्जिन स्तरों पर रुपये का आँकड़ा रखते हैं, बताते हैं कि छोटे मार्केट महँगे क्यों पड़ते हैं, और दिखाते हैं कि यही फ़ीस पचास बेट में बैंकरोल के साथ क्या करती है।

वह फ़ीस जो कोई स्क्रीन पर नहीं दिखाता

ओवरराउंड ऑड्स के भीतर बनी हुई फ़ीस है। इसके और भी नाम हैं। मार्जिन, vigorish, vig, hold और juice — सब एक ही चीज़ हैं (Whelan, Estimating Expected Loss Rates in Betting Markets)।

आप इसे कभी वसूलते हुए नहीं देखते। किसी स्लिप पर «फ़ीस» लिखी लाइन नहीं होती। यह दाम के भीतर ही बैठी है, इसलिए हर बेट से ली जाती है — जीत हो या हार।

बात सीधी है। हर दाम जो संभावना बताता है, उसे जोड़ लीजिए। कुल 100% से आगे निकले, तो जो ज़्यादा है वही फ़ीस है। जो बुक ठीक 100% पर जुड़ती है, वह निष्पक्ष बुक है (Wikipedia on the mathematics of bookmaking)।

गणित से पहले एक तथ्य। असली पैसे वाला ऑनलाइन गेमिंग भारत में PROG Act 2025 के तहत बंद है, कानून 1 मई 2026 से लागू है, और विदेशी ऐप भी इसके दायरे में हैं (Nishith Desai)। हम यह फ़ीस इसलिए समझाते हैं ताकि आप लागत देख सकें। इसलिए नहीं कि आप उसे चुकाएँ।

फ़ॉर्मूला कहाँ से आता है, कदम दर कदम

एक दाम से शुरू कीजिए। डेसिमल दाम जो संभावना बताता है वह है 1 को उस दाम से भाग देने पर (Wikipedia)। यह कदम पूरा हमारे क्रिकेट ऑड्स पढ़ने वाले पेज पर है।

अब मार्केट का हर संभावित नतीजा लीजिए। सारी निकली हुई संभावनाएँ जोड़ दीजिए। यही कुल «बुक» कहलाता है।

असली घटनाओं का जोड़ 100% होना ही चाहिए। कुछ न कुछ तो होगा। इसलिए 100% से ऊपर का हर हिस्सा वह पैसा है जो बेचने वाले ने अपने लिए दाम में रख लिया। एक शोध-पत्र में उलटे डेसिमल ऑड्स का योग ही ओवरराउंड लिखा जाता है, और सादा मार्जिन उस योग में से एक घटाने पर मिलता है (Whelan)।

इनपुट। दो-तरफ़ा मार्केट। दोनों तरफ़ का दाम 1.90।

फ़ॉर्मूला। कदम 1: संभावना = 1 ÷ ऑड्स। कदम 2: बुक = सारी संभावनाओं का जोड़। कदम 3: ओवरराउंड = बुक − 100%।

नतीजा। 1 ÷ 1.90 = 52.63%। दोनों तरफ़: 52.63% + 52.63% = 105.26%। ओवरराउंड = 105.26% − 100% = 5.26%।

मान्यताएँ। सिर्फ़ दो नतीजे हैं, यानी न ड्रॉ न टाई। दोनों दाम वही हैं जो एक ही पल में सामने रखे गए। ये आँकड़े हमारा बनाया उदाहरण हैं, किसी ऑपरेटर से लिया गया माप नहीं।

अब इसकी तुलना उसी मैच पर एक निष्पक्ष जोड़ी से कीजिए। 2.00 के दो दाम देते हैं 50% और 50%, यानी ठीक 100%। कुछ भी अतिरिक्त नहीं। बिना फ़ीस वाला मार्केट ऐसा ही दिखता।

एक ही मार्जिन कहने के दो तरीके

दो मान्य फ़ॉर्मूले हैं, और उनके आँकड़े ज़रा अलग आते हैं। सादा वाला बुक में से 1 घटाता है। सख़्त वाला है 1 घटा (1 ÷ बुक), जो लगाए गए दांव पर मिलने वाली अपेक्षित रकम नापता है (Whelan)।

इनपुट। वही 1.90 / 1.90 जोड़ी। बुक = 1.0526। टर्नओवर ₹10,000।

फ़ॉर्मूला। सादा मार्जिन = बुक − 1। सख़्त मार्जिन = 1 − (1 ÷ बुक)।

नतीजा। सादा = 1.0526 − 1 = 5.26%, यानी ₹10,000 में से ₹526। सख़्त = 1 − (1 ÷ 1.0526) = 5.00%, यानी ₹10,000 में से ₹500।

मान्यताएँ। दोनों पाठ ईमानदार हैं। छोटे मार्जिन पर दोनों पास-पास आते हैं (Whelan)। नीचे की टेबल सादा वाला इस्तेमाल करती हैं और उसे लेबल भी करती हैं।

यह फ़ीस रुपये में कितनी पड़ती है

प्रतिशत को कंधे उचकाकर टाल देना आसान है। रुपये का आँकड़ा टलता नहीं। टेबल ₹10,000 का टर्नओवर लेती है और छह मार्जिन स्तरों पर अपेक्षित फ़ीस दिखाती है।

टेबल 1. छह दो-तरफ़ा दाम-जोड़ियाँ, उनसे बनने वाली बुक, और ₹10,000 के टर्नओवर पर अपेक्षित फ़ीस

दाम-जोड़ी

बुक (निकली संभावनाओं का जोड़)

ओवरराउंड

₹10,000 पर फ़ीस, सादा फ़ॉर्मूला

₹10,000 पर फ़ीस, सख़्त फ़ॉर्मूला

2.00 / 2.00

100.00%

0.00%

₹0

₹0

1.95 / 1.95

102.56%

2.56%

₹256

₹250

1.90 / 1.90

105.26%

5.26%

₹526

₹500

1.85 / 1.85

108.11%

8.11%

₹811

₹750

1.80 / 1.80

111.11%

11.11%

₹1,111

₹1,000

1.72 / 1.72

116.28%

16.28%

₹1,628

₹1,400

एक पंक्ति पढ़िए और बात समझ आ जाती है। दोनों तरफ़ 1.80 पर आप औसतन अपने कुल दांव का करीब नौवाँ हिस्सा सौंप देते हैं, इससे पहले कि किस्मत की गिनती शुरू हो। सही तरफ़ चुनने का हुनर इसे हटाता नहीं। यह उस तरफ़ भी लगती है जिस पर आप लगाते हैं और उस तरफ़ भी जिससे आप बचते हैं।

ये जोड़ियाँ हमने गणित का आकार दिखाने के लिए चुनी हैं। ये किसी ऐप या किसी मार्केट का माप नहीं हैं।

तीन नतीजों वाले मार्केट

टेस्ट मैच ड्रॉ पर भी खत्म हो सकता है, इसलिए मार्केट में तीन दाम होते हैं। तरीका नहीं बदलता। तीनों जोड़ दीजिए।

इनपुट। तीन-तरफ़ा मार्केट, दाम 2.10, 3.40 और 3.60।

फ़ॉर्मूला। बुक = (1 ÷ 2.10) + (1 ÷ 3.40) + (1 ÷ 3.60)। ओवरराउंड = बुक − 100%।

नतीजा। 47.62% + 29.41% + 27.78% = 104.81%। ओवरराउंड = 4.81%। ₹10,000 के टर्नओवर पर यह करीब ₹481 है।

मान्यताएँ। दाम हमारा उदाहरण हैं, किसी का कोट नहीं। टाई को ड्रॉ के दाम का हिस्सा माना गया है। जितने ज़्यादा नतीजे, फ़ीस छिपाने की उतनी ही जगहें — इसलिए हर एक को हमेशा जोड़िए।

किसी मार्केट में नतीजा किसे गिना जाए, इसमें उलझन हो तो हमारी बारह आम मार्केट वाली गाइड उन्हें गिनाती है।

छोटे मार्केट में फ़ीस बड़ी क्यों होती है

मैच विनर आम तौर पर सबसे सस्ता मार्केट होता है। छोटे साइड मार्केट महँगे पड़ते हैं। इसकी चार वजहें हैं, और उनमें से कोई भी आप पर एहसान नहीं है।

  • कम जानकारी। बेचने वाला एक ओवर का दाम उतनी अच्छी तरह नहीं लगा सकता जितना पूरे मैच का, इसलिए वह अपनी सुरक्षा के लिए गद्दी जोड़ देता है।

  • कम मुकाबला। लोकप्रिय मार्केट को बहुत लोग जाँचते हैं। किसी कोने वाले मार्केट को लगभग कोई नहीं जाँचता।

  • संतुलन के लिए कम बेट। संतुलित बुक के लिए दोनों तरफ़ पैसा चाहिए (Wikipedia on bookmakers)। पतले मार्केट शायद ही संतुलित होते हैं, इसलिए गद्दी उसकी जगह ले लेती है।

  • ईमानदारी का जोखिम। मैच के भीतर की छोटी घटनाएँ ही स्पॉट-फिक्सिंग का निशाना बनती हैं, यानी उस खास घटना को फ़िक्स करना जिस पर बेटिंग मार्केट मौजूद है (Wikipedia on spot-fixing)। अतिरिक्त मार्जिन बेचने वाले का बीमा है।

एक्सचेंज दूसरे छोर पर बैठते हैं। दाम उपयोगकर्ता तय करते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म दाम चौड़ा करने की जगह शुद्ध जीत पर कमीशन लेता है, इसलिए ओवरराउंड छोटा रहता है (Wikipedia on betting exchanges)। छोटा होना मुफ़्त होना नहीं है।

अपने बनाए उदाहरणों में सबसे चौड़ी फ़ीस हमें मैच के भीतर वाले मार्केट पर मिली। ये कोट कैसे बनते हैं, यह हमारे फ़ैंसी बेट वाले पेज पर है, और सबसे तेज़ी से हिलने वालों को सेशन बेट वाला पेज देखता है।

कई बेट में यह फ़ीस कैसे जुड़ती जाती है

एक बेट पर यह सस्ती लगती है। फ़ीस एक बेट के लिए बनी ही नहीं है। वह आदत के लिए बनी है।

एक बैंकरोल सोचिए जो घूम-घूमकर चलता है। हर बार दांव पर लगने पर औसतन उतना ही प्रतिशत छिल जाता है। यही चक्रवृद्धि है, और यह आपके खिलाफ़ चलती है।

इनपुट। बैंकरोल ₹10,000। हर बेट पर मार्जिन 5.26%। पूरा बैंकरोल हर बार फिर से दांव पर।

फ़ॉर्मूला। बचा बैंकरोल = 10,000 × (1 − 0.0526) की उतनी घात जितनी बेट हैं।

नतीजा। 1 बेट के बाद ₹9,474। 5 बेट के बाद ₹7,633। 10 बेट के बाद ₹5,826। 20 बेट के बाद ₹3,394। 50 बेट के बाद ₹671।

मान्यताएँ। यह औसत रास्ता है, किसी असली दौर के बारे में वादा नहीं। इसमें माना गया है कि हर बेट पर वही मार्जिन है और पूरा बैलेंस दोबारा लगाया जाता है। किस्मत से असली नतीजे इस रेखा के आसपास उछलते हैं। टैक्स इसमें शामिल नहीं है, और टैक्स हालत और बिगाड़ता ही है।

आम मार्जिन पर पचास साधारण बेट औसत रास्ते पर ₹10,000 को कुछ सौ रुपये में बदल देती हैं। उस दौर में कुछ भी असामान्य नहीं हुआ। न बुरी किस्मत, न गलत चुनाव। सिर्फ़ फ़ीस।

इसके ऊपर टैक्स जोड़िए। ऑनलाइन गेम से हुई जीत पर धारा 115BBJ के तहत सीधे 30% टैक्स लगता है (Income Tax Department)। नुकसान को उस आय के सामने सेट-ऑफ़ नहीं किया जा सकता (Income Tax Department)। हमारा TDS वाला पेज कटौती के नियम खोलकर रखता है।

एक मिनट में खुद फ़ीस नापिए

इसके लिए किसी टूल की ज़रूरत नहीं। एक कैलकुलेटर और चार कदम काफ़ी हैं।

  1. मार्केट के हर नतीजे का डेसिमल दाम लिख लीजिए।

  2. हर दाम से 1 को भाग दीजिए। हर प्रतिशत नोट कीजिए।

  3. सारे प्रतिशत जोड़ दीजिए।

  4. 100% घटा दीजिए। यही ओवरराउंड है।

एक बार मैच विनर मार्केट पर यह कीजिए, फिर मैच के भीतर वाले किसी छोटे मार्केट पर। दोनों आँकड़ों की तुलना कीजिए। वह तुलना आपको किसी भी रिव्यू से ज़्यादा बताएगी।

एक बात का ध्यान। सारे दाम एक ही पल के लीजिए। दाम हिलते रहते हैं, इसलिए दो मिनट में नापी गई बुक बुक नहीं होती।

ओवरराउंड आपको क्या नहीं बताता

आँकड़ा काम का है पर सँकरा है। चार सीमाएँ याद रखिए।

  • यह एक बेट पर आपका नुकसान नहीं है। एक बेट या तो जीतती है या हारती है। फ़ीस कई बेट में सामने आती है, और यह कैसे होता है वह एक्सपेक्टेड वैल्यू वाला पेज दिखाता है।

  • यह नतीजे की असली संभावना नहीं बताता। यह सिर्फ़ बताता है कि दाम क्या संकेत दे रहे हैं।

  • यह भुगतान, KYC या खाते की सीमाओं के बारे में कुछ नहीं कहता। वे जोखिम गणित के बाहर बैठे हैं, और उन्हें हमारा पेमेंट फ़्रीज़ वाला पेज देखता है।

  • जो आपको कुछ बेच रहा है, उसका बताया मार्जिन दावा है, माप नहीं। खुद नापिए।

भारत में चलने वाले किसी ऐप का लाइव मार्जिन हमने नापा नहीं है, और हम ऑपरेटर के आँकड़े छापते नहीं । किसी असली मार्केट का मार्जिन बताने के लिए समय-मुहर के साथ बार-बार स्क्रीन कैप्चर चाहिए, और हमारा टेस्टिंग तरीके वाला पेज बताता है कि पहले हमें कौन-सा मानक पूरा करना होगा।

बाकी सारे एक्सप्लेनर गाइड हब पर हैं, और इस रोक के पीछे का कानून हमारे PROG Act एक्सप्लेनर में है।

लोग जो पूछते हैं

क्या ओवरराउंड और कमीशन एक ही चीज़ हैं?

नहीं। ओवरराउंड दाम के भीतर है। कमीशन ऊपर से लिया जाता है, आम तौर पर शुद्ध जीत पर, और यही मॉडल एक्सचेंज इस्तेमाल करते हैं (Wikipedia)।

क्या कम ओवरराउंड का मतलब अच्छी बेट है?

इसका मतलब सिर्फ़ सस्ता मार्केट है, इससे ज़्यादा कुछ नहीं। गलत चुनाव पर सस्ती फ़ीस भी नुकसान ही है। मार्जिन और वैल्यू दो अलग सवाल हैं।

दोनों मार्जिन फ़ॉर्मूले अलग जवाब क्यों देते हैं?

वे अलग चीज़ें नापते हैं। बुक घटा एक बुक में पड़ी गद्दी नापता है। एक घटा बुक का उल्टा हर लगाए रुपये पर मिलने वाली अपेक्षित रकम नापता है। छोटे मार्जिन पर दोनों पास-पास रहते हैं (Whelan)।

क्या ओवरराउंड कभी शून्य या ऋणात्मक हो सकता है?

ठीक 100% की बुक निष्पक्ष बुक है (Wikipedia)। 100% से नीचे का मतलब होगा लिए गए से ज़्यादा चुकाना, और बेचने वाला यह योजना बनाकर नहीं करता। जहाँ यह गलती से हो जाता है, वहाँ जल्दी सुधार लिया जाता है।

भारत में क्रिकेट मार्केट पर मार्जिन कितना बड़ा है?

हम कोई आँकड़ा नहीं छापते। उसे नापने के लिए लाइव मार्केट से समयबद्ध कैप्चर चाहिए, जो हमने किए नहीं । यहाँ की टेबल गढ़े हुए उदाहरण हैं, इसलिए जो दाम आपके सामने हों उन पर यह तरीका आज़माइए।

गाइड सेक्शन से और